Glossaire

◆ Ingénieur IA ● Profil digital

Ce glossaire fixe le vocabulaire de toute la documentation. La plupart des règles de configuration découlent directement de ces définitions. Tout terme défini ici est référençable depuis n’importe quelle page via :term: : par exemple un lien vers Run Receipt ou outputInference.

Catégorie & composants

AI Platform: Catégorie de NEXA : pilotage des moteurs, preuve native et Human-in-the-loop réunis. À ne pas confondre avec une plateforme IA généraliste ou un outil de productivité.
Cockpit: Interface de pilotage centralisée de la DSI : santé des moteurs, observabilité, FinOps, identités. À distinguer du dashboard métier, qui est un livrable de projet.
Core: Socle technique de gouvernance : observabilité, FinOps, sécurité et AI Knowledge Vault. Ce n’est pas l’infrastructure d’hébergement seule.
Evidence Panel: Composant natif rendant chaque résultat traçable : lineage, sources, statut de validation. À distinguer du Cockpit (pilotage).
AI Knowledge Vault: Référentiel d’archivage des connaissances opérationnelles propres à l’organisation. Ce n’est pas une simple sauvegarde de prompts.
Architecture réversible: Séparation de l’intelligence (le moteur LLM) et du contrôle (le Core). C’est l’inverse d’une dépendance à un fournisseur LLM unique.
Vertical Suites: Suites de workflows profonds industrialisant les rituels d’un domaine métier.

Taxonomie des exécutions

Inférence: Unité atomique : une soumission unique à un moteur. C’est le niveau le plus fin de la taxonomie.
Run: Ensemble cohérent d”Inférences : une exécution complète de workflow, attachée à un Run Receipt unique.
Projet: Regroupement de plusieurs Runs d’un même domaine métier. Contient les tables résultat.
Job: Déclencheur planifié d’un Run (cron / orchestration).
Run Receipt: Reçu technique attaché à chaque exécution : la mémoire de fabrication d’un résultat. Brique élémentaire de la preuve. Voir le concept Run Receipt.
Audit Pack: Dossier consolidé exportable : justification formelle d’un résultat. Livrable de conformité.

Construction d’un dashboard

Dashboard: Document MongoDB décrivant une page de visualisations. Contient des Box.
Box: Conteneur de visualisations. Découpe ses 12 colonnes (boxColsArea) entre ses Subbox.
Subbox: Unité de visualisation individuelle, portée par une requête SQL (subboxQuery). Voir le catalogue complet. La Console (wire frame) est une subbox à rendu HTML versionné.
dashboardGutter: Nombre de colonnes de la grille : toujours 12.
Placeholder <project_id>: Marqueur remplacé à l’exécution par l’ID réel du projet dans les requêtes SQL.
outputInference: Schéma listant les tables résultat autorisées dans les requêtes des Subbox. Une table absente de ce schéma est rejetée.
Filtre neutre: Valeur « All / Tous » traduite en 1=1 (aucune condition appliquée).

Intelligence, preuve & sécurité

HITL
Human-in-the-loop: Boucle de validation obligatoire : Opérateur → Réviseur → Approbateur. Voir le cycle de vie de l’agent.
RAG: Retrieval-Augmented Generation : réponse d’un LLM à partir d’un contexte documentaire récupéré. Voir le guide RAG.
Embeddings: Représentations vectorielles des textes, utilisées pour la recherche par similarité (pgvector). Voir la configuration.
handoff package: Livrable de la Transition A2 : exigences, critères de succès, contraintes. Voir le parcours de cadrage.
nexa__pipeline: Pipeline cible que l’agent génère et applique au fil du cycle Human-in-the-loop.
Prompt injection: Tentative de détournement d’un LLM via des instructions cachées dans l’entrée ou le contexte. Voir sécurité.

Les deux profils

Ingénieur IA: Profil qui construit la plateforme : nexa__pipeline, schémas de dashboard, requêtes SQL des Subbox, filtres, intégrations. Balisé ◆ doré dans la documentation.
Profil digital: Profil qui utilise le studio en ligne : cadre un rituel, lance un Run, lit les Evidence Panels, valide en Human-in-the-loop. N’écrit pas de code. Balisé ● obsidienne.

Voir aussi